Objectifs d'apprentissage
- Appliquer les quatre piliers de la pensée computationnelle aux environnements de résolution de problèmes parallèles.
- Évaluer les critères de sélection des algorithmes parallèles en fonction de la dépendance des données et de la granularité.
- Utiliser des modèles d'abstraction pour prédire la scalabilité des performances sur diverses architectures parallèles.
- Intégrer des techniques de reconnaissance de motifs pour identifier les modèles de conception parallèles optimaux dans les systèmes distribués.